എണ്ണചോർച്ച കണ്ടെത്താൻ പുതിയ സാങ്കേതിക വിദ്യയുമായി സൗദി യൂണിവേഴ്സിറ്റി

ജിദ്ദ: എണ്ണച്ചോർച്ച പ്രവചിക്കുന്നതിനുള്ള ആഴത്തിലുള്ള പഠന മാതൃകകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനായി കിംഗ് അബ്ദുല്ല സയൻസ് ആൻഡ് ടെക്നോളജി സർവകലാശാലയും ഭൂമി നിരീക്ഷണ സാങ്കേതികവിദ്യകളിൽ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടിയ സൗദി കമ്പനിയായ SARSALX ഉം കമ്പ്യൂട്ടർ ജനറേറ്റഡ് ഡാറ്റ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു.

KAUST യുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, പാരിസ്ഥിതിക ദുരന്തങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിന് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റയുടെ ഉപയോഗം സാധൂകരിക്കുന്നത് നിർണായകമാണ്, കാരണം നേരത്തെയുള്ള കണ്ടെത്തലും വേഗത്തിലുള്ള പ്രതികരണവും പാരിസ്ഥിതിക നാശത്തിന്റെ അപകടസാധ്യതകളെ ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കും.

ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ അഭാവമാണ് കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ പാരിസ്ഥിതിക പ്രയോഗങ്ങളിലെ ഏറ്റവും വലിയ വെല്ലുവിളിയെന്ന് KAUST-യിലെ ബയോളജിക്കൽ ആൻഡ് എൻവയോൺമെന്റൽ സയൻസ് ആൻഡ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് ഡിവിഷന്റെ ഡീൻ മാത്യു മക്‌കേബ് പറഞ്ഞു.

വളരെ ചെറിയ ഒരു സാമ്പിളിലെ യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും തുടർന്ന് അതിൽ പ്രവചനാത്മകമായ അൽ മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനും ആഴത്തിലുള്ള പഠനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ ഈ വെല്ലുവിളിയെ നേരിടാൻ കഴിയുമെന്ന് അദ്ദേഹം വിശദീകരിച്ചു.

എണ്ണ ചോർച്ചകൾ വേഗത്തിലും വിശ്വസനീയമായും നിരീക്ഷിക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിലൂടെയും ഡാറ്റ ശേഖരണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ലോജിസ്റ്റിക്കൽ, പാരിസ്ഥിതിക വെല്ലുവിളികൾ കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെയും സമുദ്ര പരിസ്ഥിതിയെ സംരക്ഷിക്കാനുള്ള ശ്രമങ്ങളെ ഈ സമീപനം ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കും.